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AI 扰乱了三月!
  日期:2017年03月10日

王铭琬:后Google时代或许才是战国开端


 文章来源:全球AI围棋最前线 王铭琬第一手观察 (自由时报)

  王铭琬

  计算机软件 ‘AlphaGo’击败围棋名手李世石,为世界带来冲击与惊叹,转眼已一年。其他围棋软件之后急起直追,估计现在也达到接近去年Google的 ‘Alpha Go’水平;今年3月中旬,日本接连有3场AI围棋赛、顶尖人机大赛,这3场虽然Google没参加,但将让棋迷大饱眼福。

  去年‘AlphaGo’对弈南韩棋王李世石受到世界瞩目,也引起一波AI围棋的热潮。

  围棋被选为AI进军日常生活的第一个战场,围棋所发生的现象,此后很可能在其他领域继续发生;深度学习(Deep Learning)技术带来计算机打败人脑结果,在Google之外,各界研发会有什么样的表现,令人关心。

  日中AI围棋拼杀 绝艺对决DeepZenGo

  第一场是18、19日由日本电气通信大学举办的UEC杯,此为世界计算机互比之中最有地位的比赛;这个比赛至今只是围棋软件的作者或团队间的研究性活动,但今年将成为一场火拼,因为中国腾讯集团的软件‘绝艺(FineArt)’将首次正式出赛。

  腾 讯据说拥有好几个研究团队,‘绝艺’以外至少还有两个强劲软件‘刑天’与‘骊龙’。3个软件在网络的成绩实力相当,对世界一流棋士赢多输少,虽非正式消 息,‘骊龙’是不学习人类棋谱的版本;但我看‘骊龙’的对局,并未完全脱离人的思路,不学棋谱应该只是相对于其他软件而已。

  迎战‘绝艺’的是日本的‘DeepZenGo’,它是老牌软件‘Zen’的强化版,以追赶‘AlphaGo’为目标,得到DWANGO的赞助,也是现在日本计算机围棋唯一的寄托,现在与一流棋士的网络对局已渐呈优势。今年的主角大概就是这两个软件。

  这个对战的水平,用等级分来看,已超过人类,就像小镇的角力比赛,忽然变成哥吉拉对莫斯拉,必定引来一番关注;以至今在网络的表现来看,‘绝艺’可能略胜‘DeepZenGo’一筹,日本能否夺冠,只好期待计算机比赛也有主场优势了。

  紧 接着21日在大阪举行的是‘世界围棋锦标赛’,这是史上头一遭顶尖人机混合赛。由前述的DeepZenGo,与日本的六冠井山裕太、中国代表芈昱廷、韩国 王牌朴廷桓,作四者循环赛。冠军奖金3000万日圆,颇具规模。这个比赛也将吸引媒体热烈报导。从目前表现来看,‘DeepZenGo’也有夺冠的机会。

  其后是26日的电圣战,这个比赛是由UEC杯的冠亚军,与日本职业棋士各下一盘棋;以往是为了测试计算机棋力的让子指导棋,今年反将成为测试人类抵抗力的对局。

  代表棋士出阵的金童一力辽虽是最强人选,因为是人比较不利的快棋比赛,两局之中只要胜一局就值得称赞。这可能是‘绝艺’第一次与职业棋士正式比赛,也是话题多多的盛会。

  不过真正好戏还在后头,因为‘AlphaGo’终须与世界排名第一的柯洁一战。但至今未能实现,因为Google退出中国已久,真要在中国举办,双方都有太多顾虑。

  AlphaGo最终战役 4月即将开打?

  除了政治因素,恐怕也还有别的考虑;去年年底‘AlphaGo’的进阶版‘Master’在网络横扫世界围棋高手,取得60连胜的风暴记忆犹新,在此情况下,和柯洁作平手的赛事,未必是Google最想做的。

  ‘AlphaGo’ 的制作者哈萨比斯已公开表示,现在‘AlphaGo’开始做没有学习棋谱的版本,让人猜想可能会用这个版本与柯洁对阵;若真如此的话,这个版本的进步程 度,也会是决定比赛时期的重要因素;此项决战,有可能是‘AlphaGo’的最后一仗,什么时候敲定,只好等正式公告。不过4月开赛,依然是有力说法。

  这一年来,AI围棋对职业棋士发生很大的影响,如何吸收它的优点化为自己的血肉,也成为职业棋士最重要的课题。然而AI围棋本身还在蜕变中,要理解它的下法,并非易事。

  去年3月‘AlphaGo’让人耳目一新的,是对棋盘中央的判断。

  (图1)‘AlphaGo’下出的黑1‘肩’撼动了所有的职业棋士,因为至今围棋的看法,认为棋盘的边与角的价值大于中央,从边数起来第5线的黑1是吃亏的下法。这盘棋随后的进行,显示黑1并非坏棋。这一手棋让人类反思,至今没认清中央的价值。

  ‘AlphaGo’的下法,像是看透一切的哲人,没释出杀气就不知不觉领先对方。经过一年咀嚼后,对职业棋士而言可以理解,且具参考价值。

  (图2)‘Master’虽继承了‘AlphaGo’擅长全局判断的优点,并非深化这样的下法,反而展现不同的面貌。黑1是‘Master’惊动棋坛的一着,这手棋注重中央的程度尤过于图1,放弃直接侵入左上角的手段,也要往右上角黑3展开攻击,夹带了浓厚的杀气。

  (图3)另外一盘棋,‘Master’黑1以下在第2线连爬5手,却与图1的下法背道而驰。

  图3,图4给人的感受是,自己是否太低估了角与边的价值,和‘AlphaGo’恰恰相反。虽然‘Master’的等级分从‘AlphaGo’又大幅提升,它给人的印象,是随意出招的小顽童。要全面理解‘Master’的下法,比‘AlphaGo’更加困难。

  Google投入围棋,不知会持续到何时,但后续的开发还如火如荼,除了腾讯集团与‘DeepZenGo’,今年韩国棋院正式宣布参战AI围棋,此外世界各大学研究室,企业等都在追赶中,也随时可能引进深度学习以外的新技术,后Google时代或许才是战国时代的开端。

  AI围棋展现的一些新手法可看度的确很高。此后不学习棋谱的版本上路,可能有更多令人拍案称奇的下法出现。计算机不会累,不会生气,不会疑神疑鬼,条件本来就和人不一样,只要不把它当为敌人,看AI下棋也蛮享受的。

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