（文章来源：棋道经纬）

　　3月17、18日在东京调布举行UEC杯之后，日本围棋AI周的第二场赛事是21至24日在大阪举行的世界围棋锦标赛，学棒球经典赛简称WGC，这个比赛是今年应运围棋AI的进化开始举办的，由日中韩代表与围棋AI代表各一，进行连下3天的4者循环赛，最先邀请AlphaGo参加，遭拒绝后，改请日本的DeepZenGo。

　　WGC系以三井集团为主的日本关西企业界促成，冠军奖金日圆3000万，称得上是重量级的世界赛；代表日本的井山裕太现在几乎囊括日本所有头衔，赛程紧密不容易参加世界赛，井山家在大阪，这个比赛让他可以放手一搏；而AlphaGo不参加也在意料中，第1届WGC可说是为了井山与DeepZenGo打造的比赛。

　　然而对中、韩而言，这次与AI之战更是话题十足，出动了大量媒体；中国排名第2的芈昱廷，与韩国代表、世界排名第2的朴廷桓也在倍受本国关注下，参加此赛。

　　第1天，井山与DeepZenGo双双败北，不过两者占优势时间颇长，都是在后盘被逆转，日本围棋后盘软弱，没想到日本制AI也是这样。开赛前，大家对DeepZenGo的实力原有怀疑，第1回合让人承认它的确是一个强劲的对手。

　　（图1）

　　第2天DeepZenGo对朴廷桓，DeepZenGo白棋，黑1拆时，白立刻2碰，往对方现在下的一手一头撞过去，让在韩国做直播讲解的李世石目瞪口呆了一阵子，这是人至今不会列入考虑的一着棋。朴廷桓表示，黑1时自己觉得还可以，可是看到白2，才惊觉黑棋形势已经不好；黑7要是在10位压，是正常下法，但为了打开局面施出7夹的非常手段，白10拐后还有A的反击，白棋在左边的战斗反而占了上风。

　　我虽不赞成白2的手法，不过这手让对方感觉到最大的压力，也得到很好的结果，白2奠定了DeepZenGo有资格与世界一流棋士为伍的评价。

　　这盘棋DeepZenGo在最后又出错，实在可惜，而井山对芈昱廷也与前日如出一辙，后盘惨遭逆转。井山与DeepZenGo双双2连败，让主办单位与日本棋迷仰天叹息。

　　（图2）

　　最后一盘DeepZenGo对井山持黑，黑棋布局在上边被吃数子，让人感觉是大亏了，可是DeepZenGo的评估并不悲观，黑1起是这次比赛中最凌厉的攻势，14为止把白棋逼成一小团，黑15抢到最后要点，夺得优势。这局棋DeepZenGo到最后都没出错，终于第一次打败了当今一流棋士。

　　赛后DeepZenGo透露，他们从WGC开始使用新版本，果然与之前的UEC杯表现判若两机。

　　日本的棋士与软件，在最后一天争3、4名，对主办单位来说虽是最糟的结果，可是DeepZenGo面对世界一流棋手，3局都获得优势，证明了这个比赛的意义，而各国媒体瞩目，对主办单位是很大的鼓励，明年这个比赛续办应该没有问题。

　　最后一个比赛是26日在东京的电圣战，由UEC杯的冠亚军对日本棋院棋士各下一盘；日本派出状况仅次于井山的一力辽，面对冠军‘绝艺’与亚军DeepZenGo，他赛前刻意与‘绝艺’在围棋网站练习，并参加UEC研究会学习软件机制，做了最完善的准备；就算没比赛，研究AI下法，将是所有职业棋士的基本课题。

　　顺便介绍一下一力辽，他今年19岁，是日本东北地方大报‘河北新报’的继承人，乖乖的读读书，报社社长大位就等着他坐，可是他偏偏只想当最强的棋士。

　　一力对围棋的执着与热爱，让他在日本棋坛快速升级，现在已是对井山最具威胁的棋士。然而河北新报老板爸爸还是想拉他回去，一力辽还年轻，将来回头办报也不无可能。

　　（图3）

　　早上第1盘DeepZenGo对一力，考虑时间30分后一手30秒，DeepZenGo白棋，一开始就快步领先，形势稍微不利的黑棋1、3作最严厉的攻击，但白棋已有准备，白4后6、8的冲断是恰恰好的手段，黑只好9应，以下白16为止干净度过，黑棋已无胜机，这盘是DeepZenGo至今下得最漂亮的一局。

　　下午是‘绝艺’上场，限时60分以后一手60秒。‘绝艺’第一次与一流职业高手正式比赛，引来大量中国媒体，直播的讲评是世界排名第1柯洁与聂卫平的豪华阵容。

　　（图4）

　　‘绝艺’执黑，局面进入被认为是围棋AI的弱项‘大型攻杀’，让观众觉得一力也有机会。白1时黑要是下3位右下角可以净活，可是黑置右下于不顾2拐，白3下到，黑A-L的12子全被吃掉，可是黑棋胸有成竹，黑8为止切断左边后，回手10、12又砍断上边，中央白棋无法做眼的话，必须与右下黑棋攻杀，白棋虽勉强可吃黑12子，黑棋在逼吃的过程可以处处得利，远大于右下角的牺牲，‘绝艺’上演了漂亮的‘弃子秀’一举获胜。

　　虽说是对计算机有利的快棋，一力未能有明显的机会，今年的电圣战凸显了后继围棋AI的强度，‘绝艺’接近Alpha Go，而DeepZenGo也紧接在后；DeepZenGo将在6月以外卡参加中国梦百合杯世界赛，届时将成为比赛的焦点，也可能有不错的表现。

　　DeepZenGo是软件‘天顶围棋’的思考引擎，作者之一加藤英树表示，与现在DeepZenGo同样强度的‘天顶围棋’大概3年后就买得到了，价格顶多2万日圆，届时只要有一台计算机，谁都比一流棋士还厉害，这对职业棋士来说，虽未必完全是坏消息，无疑是很大的变化与冲击。

　　围棋是AI能力的测试场，现在在围棋发生的现象，将会在所有领域继续发生，从这次的日本围棋AI周看到的是，深度学习要是得到适当的运用，他的能力还可能增强增快，不管我们欢不欢迎，AI为社会带来巨大的变化是无可避免的，如何面对这样的时代，现实面与心理面的准备，都是愈早愈好。

　　腾讯副总裁姚星：我们为什么要投入AI研究？

　　姚星带领的人工智能实验室，是腾讯首个从事原创科学研究的单位。该团队有一个清楚的视野：引领科技界，不再跟随。

　　更新于2017年3月28日 06：25英国《金融时报》中文网编辑 史书华

　　1全文

　　姚星：坦白说Pony（马化腾的英文名字）真的没有给我们目标。我们以前说过，做科研工作是要用一生去奋斗，公司高管的态度已经说明了这个态度。

　　原来我们自己提出AI Lab的目标是“学术有影响，工业有产出”。行业的人对腾讯的技术认识是不够的，会有这样的定位，也希望腾讯能跟行业有更多的交流。

　　问：刚才那句口号：学术有影响。怎么定义影响？论文发刊数吗？

　　姚星：这是一方面。学术圈里如果公认研究机构有影响力，一方面是看论文被引用数，参与专业会议、还有分享质量，以及研究的东西是否有创造性，能不能引领整个世界、引领科技发展前沿。谷歌为什么会被认为具有原创性，因为他们做了很多高科技的研究，我们AI Lab的定位也是，希望引领整个科技界，不再是简单的跟随别人。

　　问： 外界对腾讯的技术面认识不够，这曾经带给你们什么样的影响？要改变这样的局势，预期会带来什么样的变化？

　　姚星：很多人认识腾讯是通过产品，认为腾讯市值很高、利润很高（编按：3月21日腾讯市值突破2700亿美元，超越竞争对手阿里巴巴，成为全球新兴市场市值最高的公司。），但背后的技术老百姓不了解。我们希望让更多人认识到腾讯是一家高科技公司，首先得先让行业里的人知道我们的力量，我们能贡献给行业，帮助行业快速发展，再把这些技术转换成实实在在的产品，让老百姓从中受益。

　　问：从去年4月成立到现在，AI Lab团队是如何组建起来的？

　　姚星：AI Lab目前大约有50位科学家和200名工程师。Lab主要从事四个研究方向：计算机视觉、语音识别、自然语言处理（Natural Language Processing）和机器学习（Machine Learning）。大部分的Lab成员都是海外高校的博士，有一定工作经验。我们最近也开始招纳刚毕业的实习生来学习。

　　问：招募人才容易吗？市场上抢AI人才抢的挺激烈的。

　　姚星：对阿，你都比我了解（笑）。腾讯对AI Lab的定位高，是在全球招募科学家，来源不限于中国，也去美国、欧洲等地，跟一流高校和教授建立合作及联系，人才来源渠道还算广。

　　但人才竞争还是很激烈的。AI发展太快了，学校发展有些断档，人才供需不太平衡。

　　目前人才来源的确还是以海归为主，不过坦白讲，中国高校毕业的素质不差于海外名校，只是原来学校没有细分AI专业。但最近，大家都特别关注AI，所以中国高校里慢慢有一些AI的课程。今年开始，我们也招了不少中国一流大学毕业的博士生。

　　问：刚才提到的四个AI研究方向，是否暗示了腾讯未来的AI产品发展？

　　姚星：如果我们把AI分解，可以分成“感知”和“认知”，感知是指看得到的，听得到的，所以有视觉和语音研究。而认知，是对语言的认知。简单的分解AI体系，就正好落在我们的前三个方向（计算机视觉、语音识别、自然语言处理），而机器学习更趋向于研究深度学习，深度学习是目前AI算法的基础。所以我们如此构建Ai Lab的研究，不是只从业务层面上去表达，而是想覆盖AI的主要研究方向。

　　问：AI Lab是腾讯第一个专们做原创研究的单位吗？

　　姚星：如果从科研定位和对原创性技术研究的定位来看，我们是腾讯发展史上第一个。

　　问：您压力大吗？

　　姚星：当然（笑）。

　　问：不是说没有短期产出的压力？

　　姚星：对。但大家都知道，科学研究花费几十年的努力，也未必会出现惊人的发现。我们心态上做了准备，知道要花长时间研究，不注重最后产品。但从另外一个角度来看，科学研究如果不能结合现实，受众面与感知面小了很多，对社会的帮助也小，所以我们还是有学术和产出“双结合”的想法。

　　问：您过去带的是工程团队，现在带的是AI Lab，您觉得带领这两个团队的差别是？

　　姚星：举例子来讲，原来我带的团队是造房子，用的钢筋水泥，也就是网络、服务器，基础资源跟全世界一流公司相比都差不多。由于原料是一样的，所以以前造房子，更多是在比高度。比高度是什么？怎么去支持海量用户。中国人勤劳吃苦，有很多聪明才智去做这个。等于说，以前我们考量更多的，是怎么把房子造得更高、成本更低，让它不会倒，更多的是看工程人员。

　　但今天我来带AI Lab研究团队，你会发现我们不仅仅是造房子，因为根本还不知道房子是什么，我们在研究原材料。材料学的突破往往是更难的，它需要革命性的发现。

　　所以说这是两个完全不同特质的团队，一个像去造房子的过程，像鲁班；另外一个更像是去发明轮子的过程，很难。

　　问：最近，腾讯计算机围棋“绝艺”的表现受到各界瞩目。可以谈谈当初怎么会想带绝艺出国参加比赛？

　　倒不是说带出国，而是想把我们在AI上的研究和同行交流、分享。

　　比赛前，我们从来没承认过绝艺是腾讯的一款AI项目。时间回到2016年年初，一些同事平常比较关注研究论文，在一、二月左右在《自然》（Nature）期刊上看到Alphago的研究，在那篇论文出来后一两个礼拜，我们也尝试做了一个很小的版本，大概介于围棋业余几级的水平。当时做出来觉得很有趣，就保持了一个小团队在做。

　　同一时间，腾讯创始人、当时的CTO 张志东（目前已退休）召集了一些人吃饭，他提到，腾讯已经是家市值2000亿美元的公司，应该要肩负更多的科技使命。我还记得他当时给我看了一部谷歌旗下公司Boston Dynamics的机器人影片，认为我们应该成立一个像谷歌的X Lab（编者注：指Google X，是谷歌从事前沿科技研究的秘密单位。2015年谷歌公司重整，现隶属于Alphabet公司，更名为X）。张志东本身也会下围棋，聊天当中无意提到，我们是不是也该做一个类似Alphago的东西，让AI团队去练手一下？

　　当Alphago在去年3月战胜李世石之前，我们其实就已经推出绝艺的前身“Wei Go”。但Go是英文围棋的说法，围棋是中国国粹，和公司高管讨论后，想改成具有中国特色，中间也陆续改了其他名字。大概在2016年下半年吧，名字换成“绝艺”，出处是来自于唐代诗人杜牧送给围棋国手王逢的诗句，“绝艺如君天下少，闲人似我世间无”。事实上绝艺的英文名字“Fine Art”还是DeepMind共同创始人兼首席执行官杰米斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）帮我们翻译的，他关注到我们的AI，问我们是不是有个“Fine Art”？用它来作绝艺的英文名字也挺好的。

　　问：谈科研少不了谈失败。从2016年成立到现在，AI Lab团队有什么样的体悟或说学习？

　　姚星：因为成立时间短，目前大体进展还算好，不管是从人员规模的扩张速度、或是从研究成果来看，超出我本人预期。但如果从刚才说的学习经验来看，或说不足的地方，我们还需要进一步探索和发掘原创性。

　　问：能否举个具体的例子？

　　姚星：比如说，现在AI领域有两个著名机构，一个是谷歌的DeepMind，他们目前在研究强化学习（reinforcement），这个理论是30年前提出的方向，但他们通过深度学习技术去解决强化学习，例如去年Alphago的惊艳之作，此前，大家无法想像计算机围棋会那么快就站在人类颠峰之上。

　　另一个机构是OpenAI，他们是开放的研究机构，主要研究方向是GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络），另一个方向，是研究目前AI的难题——无监督学习，目前的主流研究仍是监督学习。

　　所以，如果从科技业来看，我们还缺乏原创性研究，应该要去挑战世界上的难题。但我相信一到两年内，我们应该也会有不错的成果，我们目前也在制定前沿研究方向。

　　问：从外界的观点来看，腾讯并不是一家以“开放”文化为特色的互联网公司。但刚才讲到腾讯AI不足之处，提到了OpenAI，是指腾讯未来有可能开放AI研究的原代码吗？就像谷歌目前在AI上的作法？

　　姚星：对一家互联网企业来说，过去的确开放比较少，但对学术界来说，开放是一个传统和习惯，如果不开放，科技的进展一定是非常缓慢。假如我们的定位是从事科学研究，会抱着同样的开放心态。

　　当然，我们可以发现到，原来保密性做的好的商业公司，最近也加入了开放文化。包括最难看到开放的苹果，开始在AI领域对外发表论文。又比如说谷歌的开源机器学习代码TensorFlow，改变了整个行业的技术平台，提升AI的准入门槛，对行业起了非常大的作用。当然还有Facebook，也开源了非常多的东西。

　　腾讯之前也开源过，可能局限在工程性的东西，而不是科研上的发现。我相信腾讯今年会有计划开放我们的AI能力，让行业能去使用、降低AI进入门槛。

　　问：导入这样的开放文化，会不会在公司内部产生冲击？

　　姚星：还好。在2010年后，我们提出自己的开放平台，接入中小企业的业务，结合到腾讯的生态。从商业性来讲，腾讯这几年都非常open，但从现在开始，我们希望在技术上也能更加开放。

　　问：目前AI技术已实际应用到哪些腾讯产品上？

　　姚星：腾讯内部实际上已经有非常多东西开始在运用AI了。比如微信里的语音识别，就是语音识别的AI技术。还有天天P图的美颜功能，是通过计算机视觉去做的。最近大家看到的滤镜转换功能，也是AI的技术。

　　目前绝大部分的AI应用都还是在工具层面，所以老百姓感觉到的AI和我们定位的AI还有一段差异。当然AI Lab里还有做游戏类、社交类的AI，像沟通类的chatbot（聊天机器人），随著技术成熟度提升，我们慢慢会包装成产品型态。

　　问：您刚才提到老百姓认为的AI和专家定义的不同。两者差别在什么地方？

　　姚星：我们一般人对AI的认知是来自科幻电影，认为AI有一个很酷的外表，比人还聪明、还强壮，像影集《西部世界》或像电影《机械公敌》所描绘的。但实际上，目前AI技术还有弱点。

　　和人类相比，目前AI主要有三个缺陷。第一是创造性，AI还是在拟合一个过程，怎么去创造数据？第二是举一反三，怎么通过学习这个、学习到那个？人类在这方面是很强的。再来是归纳总结，前人的定律我们能归纳到一两句话，这是高度抽象能力，但目前AI不完全具备，还是停留在通过一个大数据，去拟合的过程。就像我们说语音识别做的好，人脸识别不见得做的好，方法是类似，但数据和训练要重新进行。

　　问：具体来说，未来会有什么样的AI产品规划？

　　姚星：目前研究方向有四个，绝艺只是游戏AI，我们还有社交、内容、云AI，这是四个产品大方向。先说游戏 AI，绝艺只是很小的片段，未来MMOG（大型多人在线游戏）、手机游戏都会有AI元素。另外，社交方面，从小的语音识别、到未来的对话系统、智能助理等等。而内容AI上，更多的内容会通过AI技术去推荐、去分析用户喜好，原来是从文本，现在能通过视频、图片去推荐。而在云AI领域，我们会把我们AI能力开放，降低小公司使用门槛。

　　问：您怎么看同行发展AI的强项和弱项？百度、阿里巴巴在做，远一点的谷歌、Facebook都在做，腾讯的发展优势在哪儿？

　　姚星：腾讯的产品场景还是非常多的。AI是要有很多小的场景，渗入到各种产品里面。腾讯产品线很广，我们有社交、内容、游戏等等。

　　再来，我们用户数很大。AI的基础是大数据，只有用户数大，才能有更多的数据进行分析，才能做贴切用户的人工智能。

　　我们有海量场景、海量数据，还有海量计算资源，相对于整个行业，这是腾讯先天的优势。

　　问：AI是目前中国非常火的话题。您认为中国的AI发展目前处于什么样的阶段？

　　姚星：如果和美国比，中国的科技发展坦白说在基础研究和理论上还是有一定的差距。但为什么AI会成为腾讯、甚至所有中国互联网公司都会竞逐的竞技舞台？我认为有几个原因，和原来的基础科学研究有些不同。

　　第一是人才，全球AI研究人才里面，华人非常多。我看过一个报道统计，在2006到2016年里，近两万篇最顶级的人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数，分别占全部数字的29.2%和31.8%，人才不落后。

　　第二，AI的能力是拼大数据，如何在海量数据之下，进行深度机器学习。数据怎么产生？靠人口基数，从这点来看，中国有很好的优势，互联网用户数是领先欧洲、甚至是美国。

　　第三，互联网产品的应用状态，中国是领先的。虽然先进国家发达，但在互联网应用上是普遍落后于中国，包括4G环境、智能手机普及率、App的丰富度，中国也是领先。

　　但除了以上环境优势，还要考量原创性，我们在这上面要多借鉴发达国家的开创精神，能沈下心、能长期做科技研究。如果两者能结合，在不远的将来，中国在AI应用上有机会引领世界。

　　（王铭琬）